尽善尽美:利用数据和信息依据完善人道主义援助体系

目前的人道主义援助体系是否能提供援助?它能否提供有效援助?数据能否提高人道主义援助的效率?从表面上看,这些问题略显多余,因为人们通常认为,掌握更完善的数据当然能提高人道主义援助的有效性。但是,这些问题的答案最多只是“或许能够”。掌握更多的数据并不总意味着能更好地进行人道主义援助或给有需要的人提供更好的保护。

2014年,全球人道主义援助预算达到245亿美元,但《2015 年全球人道主义援助报告》指出,人道主义需求的供资缺口仍达38%。受当前的难民危机的影响,官方发展援助预算中的部分资源已经用于人道主义援助,但我们仍需要更多的资金,而且这方面的供资缺口在未来十年也可能填不满。因此,我们能理解为何援助机构和捐助机构很关心他们的援助能否产生理想的效用及影响。目前有93%的极端贫困人口来自受人道主义危机影响的国家。因此,每一美元救援资金都应用到实处,减轻这些极端贫困人口遭受的苦难。

世界各国代表于2016年5月齐聚伊斯坦布尔参加世界人道主义首脑会议,这正是我们思考全球的人道主义援助是否得到了有效实施的契机。诚然,人道主义领域里已经有多种衡量人道主义援助有效性的方式,由此可见,人道主义体系其实已经取得了很大的进展,在发展初期,人们认为只要明确援助意图并开展援助就足够了。现在,大部分人道主义援助项目也会尽可能开展快速评估、常规项目数据收集、认知调查、实时监控和评价等工作,这些工作对于理解和实施援助活动至关重要。

数据革命的到来让我们能够更容易地收集数据,还提高了我们呈现数据、解读数据以及分析数据的能力。以更快、更优、更智能的方式收集数据,有助于我们更好了解人道主义援助的许多方面。下表总结了利用各种数据改进人道主义系统的一些方式。显然,要判断人道主义援助是否符合原则、及时、恰当且有效,就需要收集更好的数据。

适用于人道主义援助的数据来源及其优缺点(普里和多迪,2016)

类别

信息 备注

1.

卫星图像

某地理区域自然特征的变化;受破坏程度、建筑密度、土地使用状况的直观估计和呈现

大地遥感卫星的高分辨率图像需要影像判读和地面实况调查。

2.

航摄像片以及其他遥感图像

监测;制图及地图绘制;地表的移动;海拔;地势;地形

 

能与全球定位系统的数据相结合;不易察觉其拍摄动态;根据分辨率的高低,能简单运用于地理信息系统;遥感图像有助于获取难以接近的或危险的目标的相关数据;能取代成本高昂的地面数据获取工具并确保不会影响目标区域。

3.

空间分布数据及显式数据(地图)

土壤评估;道路;通道;用途;物业区域界限(包括村庄、州以及其他行政等级单位);海拔;人口密度;气候图;种族分布;人口移徙路径。展示贫困分类数据等指数的地图也很常见。

包括地形和土壤地图 ;通常需要其他建立数据的方式,如遥感技术,还需要收集普查类数据(比如物业产权以及区域边界数据)。

4.

调查(面向家庭或个人开展的社会调查、专题调查、认知调查)

生计;行为模式;是否符合计划开展标准;各类认知;社会经济指标;物质/经济/社交条件;用途;收入、资产以及社会福利的影响,包括时间序列数据、面板数据、横截面数据以及重复的横截面数据影响这四方面发生的变化

调查前后均需要进行细致的定性工作以方便解读数据;需要培训数据收集者并谨慎设计调查方法以确保问题包含有效信息;清理数据;移动保健和电子保健尤其适合作为调查主题,但需要更快、更好、更智能的数据,多数情况下需要小心输入数据并进行仔细的算法检查,如果是利用手机或掌上电脑开展调查,数据输入和算法检查能自动完成;横截面数据及重复的时间序列数据或平面数据对了解调查内容在时间上的变化尤其有用;理解数据损耗及产生损耗的原因非常重要,同样重要的是如何细心设置这些调查以了解会出现何种偏差及出现概率。

 

5.

人道主义机构、政府部门或各类组织收集的行政数据和项目数据(行政单位级别)

组织机构的相关资格;一般社会经济属性;行政、运营数据管理及传递过程;法律及立法变动 

适用于分组人口的典型宽泛数据;解释主要的变化或属性;有助于在人口中细分目标

6.

个人访谈、结构化或半结构化访谈

各类认知;信仰;习惯;行为变化的原因;行为的某些决定因素;社会地位;访谈过程以及交流情况;也有助于解释受访者难以察觉的选择偏见、是否愿意参与

通常需要在大多数定量数据收集之前、收集期间和之后准备,以明确需要收集的数据,并能顺利收集、清晰解读定量数据;设计调查问卷以及制作问卷样本也需要这些访谈。

7.

案例研究

对当地驱动因素和动态因素的定性认识,包括变化过程

案例研究对理解具体变化过程和行为尤其重要,能让我们更深入地了解定量数据所传达的信息。

8.

全球定位系统数据

有助于确定城市、超级市场、医院以及学校的位置,并确定物业区域以及各类区域的界限

能与地理信息系统中的其他数据相结合,也有助于把航摄数据与地面数据相结合。全球定位系统数据能提供与卫星图像相结合的空间坐标,使之与其他类别的数据一起发挥更好的作用。

9.

管理信息系统

捕捉任务完成信息;执行程度;计划目标完成程度

通常与过程数据一起使用,以便了解任务执行的程度。

虽然数据收集的方式已经比较先进,但如果要为人道主义援助行动提供信息依据,我们需要的不只是简单的数据,下面详述针对特定目标所需的三种数据。

快速行动所需的数据。受危机影响的人群的需求是什么?哪些是最脆弱的群体?当地具备哪些能力?发生人道主义危机时应该如何引导援助?如何才能更好地确定危机响应的规模和范围?在西非埃博拉病毒疫情以及亚洲禽流感爆发期间,有人曾大力提倡提高收集数据的速度和质量以便更好地做出响应,这需要考虑紧急状况发生后的基线数据,以及脆弱性、已有能力以及所需资源。在自然灾害和激烈的冲突中,数据的自由交换是完善机构间的协作以及更有效地做出响应的关键。因为不同机构的操作程序标准不同,因此,大部分机构收集的数据会有明显的质量差异。

衡量影响所需的数据。我们确实需要开始思考人道主义援助是否能产生影响并对影响加以衡量,例如,世界粮食计划署曾质疑中度急性营养不良预防和治疗对营养水平以及整体健康水平提高的影响。对人道主义援助产生的影响进行的评估(也被称作影响评估)越来越多,但在这方面评估依然存在较大的信息依据缺口。影响评估国际动议组织在2014年完成的一项整体评估发现,虽然人道主义援助领域近10年的投入超过1000亿美元,开展影响评估的人道主义援助项目数量却不足50个(普里等,2014)。

改善施效果所需的数据。为了确保为最脆弱的群体提供援助,我们要清楚了解当地状况以及“最后一英里”救援所面临的挑战,这是至关重要的。要建立有效的救援实施模型,需要对数据以及受助者的反馈进行周期性分析。例如,在资源状况匮乏的条件下,通常需要依靠社区卫生工作者实施基本卫生保健的援助,但由于能力的限制,报酬过低且训练不足的社区卫生工作者很难有效地提供全面的服务。任务转移、吸纳医疗专家提供卫生保健援助,是南非及其他地区坚持治疗艾滋病的创新方法。

世界人道主义首脑会议开幕前的磋商只触及信息依据问题的边缘。磋商进程的综合报告提到关于信息依据的一个重要方面,即我们对更完善的数据的需求,但仍有很多问题尚未解决。如何实施人道主义援助方案?如果要让社区卫生工作者提供更好的卫生保健援助,我们需要给予他们何种激励?如何鼓励人道主义机构及其员工在他们的工作中采纳或许已被证明为有效的创新方法?现金激励是否始终有效?社会认同是否有同样的激励效果?在设计方案和确定目标方案时应考虑鼓励社区参与度到何种程度?何种培训及激励程度最有利于提高实地援助有效性?考虑到人道主义工作者的安全问题,我们是否还有其他方法确保方案的实施能坚持到“最后一英里”?如何确保援助符合人道主义原则并且是公正、有效的?

显然,仅仅提高数据收集的数量是不够的。人道主义界需要思考如何高效、有效地利用数据来确保以正确的方式实施援助,这需要明确考虑所收集数据的类型以及用途,而不是纯粹为了收集数据而收集数据。

 

参考文献

全球人道主义援助方案.2015年全球人道主义援助报告[R/OL].英国布里斯托尔:发展倡议组织,2015:http://www.globalhumanitarianassistance.org/wp-content/uploads/2015/06/GHA-report-2015-interactive_online.pdf.

乔思娜•普里和巴拉特•多迪 (Bharat Dhody).怀念森林里的树?评价森林项目的影响评估[C].尤哈•乌伊托 (Juha I. Uitto) 和拉杰卜•肖 (Rajib Shaw).可持续发展与减少灾害风险.东京和纽约:施普林格出版社,2016.

乔思娜•普里等.人道主义援助的影响评估方法[J/OL].影响评估国际动议组织工作文件,第22期.新德里:影响评估国际动议组织,2014: http://www.3ieimpact.org/media/filer_public/2014/12/08/ wp_22_humanitarian_methods_working_paper-top.pdf.

复兴人道主义:世界人道主义首脑会议磋商进程综合报告[R/OL].美国纽约:联合国世界人道主义首脑会议秘书处,2015:https://www.worldhumanitariansummit.org/key-documents#major-reports-linking